Inhalt

Großkonzerne, bspw. in der Telekommunikation, verfügen über eine Vielzahl an Servicetechnikern, die tagtäglich unterschiedliche Anfrage direkt beim Kunden bearbeiten. Die Planung der Besuche beim Kunden stellt dabei ein komplexes Optimierungsproblem dar, da eine Vielzahl an Anforderungen berücksichtigt werden muss. Dies ist unter anderem die Zeitabhängigkeit von Fahrzeiten, die beispielsweise durch Berufsverkehr hervorgerufen werden. Zur automatisierten Lösung solcher Problemstellungen erforscht und entwickelt das FZI Forschungszentrum Informatik in Kooperation mit der PTV Group neue Optimierungsmethoden.

AUFGABEN

• Literaturrecherche zur Zeitabhängigkeit von Fahrzeiten und deren Einsatz in der Einsatzplanung von Servicetechnikern
• Erweiterung bestehender Ansätze zur Lösung der gegebenen Problemstellung
• Implementierung und Validierung anhand eines ausgewählten Szenarios

WIR BIETEN

• Eine spannende Arbeit zur Optimierung in einem praxisrelevanten Szenario
• Arbeit an einem wirtschafts- und industrienahen Projekt
• Eine angenehme Arbeitsatmosphäre
• Enge Betreuung mit regelmäßigen Treffen

WIR ERWARTEN

• Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (Python, C++, Java)
• Selbstständiges Denken und Arbeiten, sowie hohe Eigenmotivation  Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse
• Großes Interesse an Optimierung

BEWERBUNG

Wir freuen uns auf Deine PDF-Bewerbung an Fabian Meyer, fabian meyer ∂does-not-exist.fzi de, mit folgenden Unterlagen

• Kurzes Motivationsschreiben mit Angaben zu Studienschwerpunkt und persönlichen Interessen
• Aktueller Notenauszug
• Tabellarischer Lebenslauf

WEITERE INFORMATIONEN

•  Start: ab sofort
• Betreuendes Institut am KIT: Institut für Operations Research | Prof. Stefan Nickel

FZI Forschungszentrum Informatik | Forschungsbereich IPE Fabian Meyer | E-Mail: fabian meyer ∂does-not-exist.fzi de | Telefon: +49 721 9654-827 Mehr Informationen unter www.fzi.de/karriere