Die Entladung von Luftfrachtcontainern und -paletten ist ein personal- und kostenintensiver Vorgang. Im Break-down eines Luftfrachtterminals bietet sich bei der Planung und Steuerung des Personalbedarfs Potential zur Optimierung. In der Literatur wird zur Arbeitszeit- und Schichtplanung eine Gewichtsproduktionskennzahl verwendet. Neben dem Gewicht wurden in dieser Arbeit weitere Einflussgrößen auf die benötigte Arbeitszeit untersucht. Als Datengrundlage fungierten Datenbanken der Lufthansa Cargo AG und eigens durchgeführte Zeitaufnahmen. Mit der Entladezeit in Zusammenhang stehende Merkmale wurden extrahiert, zusammengeführt, aufbereitet und analysiert. Neben der  quantitativen Datenanalyse dienten Prozessbeobachtungen und Expertengespräche dazu, Problemfelder

aufzudecken und Handlungsempfehlungen auszusprechen. Um die benötigte Entladezeit für bestimmte Container und Paletten zu prognostizieren, wurden lineare Regressionsmodelle entwickelt. Sie basieren auf den in der Datenbasis festgestellten Zusammenhängen. Die entwickelten Prognosemodelle wurden anschließend evaluiert.