Vorhersage von non-compliant Sendungen per Luftfracht

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    Verspätungen in der Luftfracht können durch diverse Ursachen in verschiedenen Bereichen auftreten, z.B. in der IT, im Bodenhandling, auf dem Flug oder in der Planung. Ein Bereich, welcher dabei selten Beachtung findet, ist das Bodenhandling. Es umfasst die physische und dokumentarische Warenannahme, den Aufbau und Rückbau der Paletten sowie die Bereitstellung für den Flieger.  Dies wird häufig durch Dienstleister abgewickelt und die Performance detailliert von der jeweiligen Fluggesellschaft analysiert und kontrolliert. Die historische Berichtserstattung, Ursachenforschung sowie die Minimierung von Fehlern gehören dabei zu den täglichen Aufgaben und erfolgt in enger Abstimmung mit den Dienstleistern. Um diese besser beurteilen und steuern zu können sowie um mehr Transparenz über die Treiber der Verspätungsrate zu schaffen, wird im Rahmen der Masterarbeit die Möglichkeit einer Vorhersage von Verspätungen untersucht.

    In Kooperation mit der Lufthansa Cargo werden mehrere Datenbasen, wie z.B. historische Handling Daten, ein Sales Forecast und Buchungsdaten, evaluiert und eine geeignete Auswahl an Faktoren definiert. Dabei gehen auch die Erkenntnisse einer vorangegangenen Masterarbeit ein. Des Weiteren wird ein Modell entwickelt und implementiert, welches eine Vorhersage der Verspätungsraten für die nächsten Wochen erlaubt. Der Fokus liegt auf der Untersuchung verschiedener Modelle und der Einsatzmöglichkeiten in der Praxis.