Akademische/r Mitarbeiter/in (w/m/d)

Akademische/r Mitarbeiter/in (w/m/d) am Institut für Operations Research

Tätigkeitsbeschreibung

Wir beschäftigen uns mit der Konzeption, Entwicklung und Anwendung mathematischer Optimierungsverfahren in den Forschungsgebieten Standortplanung, Gebietsplanung, Health Care und Online-Optimierung. Ihre Aufgaben beinhalten die wissenschaftliche Mitarbeit in Forschung und Lehre an unserem Institut. Daneben haben Sie auch die Möglichkeit, an ausgewählten Projekten mit namhaften Partnern aktiv mitzuwirken. Eigenständige Forschungsarbeit in Verbindung mit einer Promotion zu einem der genannten Forschungsschwerpunkte ist möglich und erwünscht.

 

Persönliche Qualifikation

Sie haben ein mit überdurchschnittlichem Ergebnis abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom/Master) des Wirtschaftsingenieurwesens, der (Wirtschafts-)Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik oder eines vergleichbaren Fachs mit Vertiefungsrichtung Operations Research und können sich für Themen aus den Bereichen Optimierung, Analytics, Logistik und Simulation begeistern. Sie haben Interesse an der selbständigen Bearbeitung wissenschaftlicher Fragestellungen sowie der Arbeit im Team. Darüber hinaus bringen Sie Motivation, sicheres Auftreten, ein sehr gutes schriftliches Ausdrucksvermögen sowie sehr gute englische Sprachkenntnisse mit.

 

Entgelt

Das Entgelt erfolgt auf der Grundlage des Tarifvertrages des öffentlichen Dienstes in der Vergütungsgruppe TV-L E13.

 

Organisationseinheit

Institut für Operations Research (IOR)

 

Eintrittstermin

zum nächstmöglichen Zeitpunkt

 

Vertragsdauer

Die Stelle ist zunächst befristet mit anschließender Möglichkeit zur Verlängerung. 

 

Fachlicher Ansprechpartner

Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne Prof. Stefan Nickel, Tel. 0721 608-43381, E-Mail: stefan nickel does-not-exist.kit edu.

Weitere Informationen zu unseren Forschungsgruppen finden Sie unter www.ior.kit.edu.

 

Bewerbung

Ihre aussagekräftige Bewerbung senden Sie bitte in Form einer einzigen PDF-Datei per E-Mail an: Prof. Stefan Nickel, stefan nickel does-not-exist.kit edu 

 

Wir streben eine möglichst gleichmäßige Besetzung der Arbeitsplätze mit Beschäftigten (w/m/d) an und würden uns daher insbesondere über Bewerbungen von Frauen freuen. Bei gleicher Eignung werden anerkannt schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt.