Für die effiziente Planung des eigenen Transportangebots benötigen Cargo Airlines wie die Lufthansa Cargo AG detaillierte Nachfrageprognosen, bei denen die Nachfragewerte im Optimalfall für einzelne Flüge vorhergesagt werden können. Dies erfordert ein tiefgreifendes Verständnis insbesondere dafür, anhand welcher Einflussfaktoren Kunden sich zwischen dem Transportangebot verschiedener Airlines entscheiden. Vor diesem Hintergrund befasst sich diese Arbeit mit der Anwendung des Multinomialen Logit Modells (MNL) auf dem Luftfrachtmarkt, welches sich bereits in anderen Bereichen des Verkehrswesens für die Modellierung von Entscheidungen etabliert hat. Die Parameterschätzung des Modells kann allerdings nicht über das in der Literatur vorgeschlagene Standardverfahren erfolgen, weil eine Cargo Airline die historische Nachfrage lediglich für das eigene Transportangebot detailliert beobachten kann. Am Beispiel der Lufthansa Cargo AG werden deshalb vier verschiedene Konzepte entwickelt, mit denen die Parameterschätzung des MNL aus Sicht einer beliebigen Cargo Airline trotz der eingeschränkten Datenlage durchgeführt werden kann. Zwei dieser Konzepte ermöglichen sogar die Berücksichtigung Airline-übergreifender Nachfragedaten, welche bisher nicht für die Parameterschätzung verwendet werden können. Basierend auf den Daten der Lufthansa Cargo AG werden die verschiedenen Konzepte bewertet und miteinander verglichen. Anhand der ermittelten Parameterwerte des MNL erfolgt abschließend eine Analyse der Einflussfaktoren auf Buchungsentscheidungen für Transporte zwischen Europa und Nordamerika.