Seminar on Discrete Optimization

  • type: Seminar
  • semester: SS 2016
  • place:

    To be announced

  • time:

    Block course

  • lecturer:

    Dunke, Gonser, Reuter-Oppermann, Rohrbeck, Zander

  • lv-no.: 2550491
  • exam: Die Prüfungsleistung besteht aus der Seminararbeit, dem Seminarvortrag und dem Besuch aller Seminarvorträge. Weitere Informationen finden Sie im Merkblatt zum Seminar.
  • information:

    Anmeldung:

    Die Seminar-Anmeldung ist bereits abgeschlossen und alle Teilnehmerplätze sind belegt.

    Vorbesprechung und Vorträge:

    Die Vorbesprechung findet für die zugelassenen Teilnehmer am xy, den xy. xy um xy Uhr im Raum xy, Geb. xy statt.

    Die Vorträge finden dann als Blockveranstaltung am xy, den xy. xy (Raum xy, Geb. xy) & xy, den xy. xy (Raum xy, Geb. xy) statt. Die Teilnahme an der Vorbesprechung und an allen Vorträgen ist Pflicht!

    Materialien:

    Der genaue Zeitplan sowie weitere Materialien werden im ILIAS-Kurs zum Seminar veröffentlicht.

Ziel des Seminars ist es, aktuelle und klassische Fragestellungen im Bereich der diskreten Optimierung darzustellen, kritisch zu bewerten und anhand von Beispielen zu diskutieren. Der Schwerpunkt liegt auf der Behandlung von Modellen und Algorithmen der Optimierung, auch mit Blick auf ihre Anwendbarkeit in der Praxis (insbesondere im Supply Chain und Health Care Management).

Dem Studierenden wird der erste Kontakt mit wissenschaftlichem Arbeiten ermöglicht. Durch die vertiefte Bearbeitung eines wissenschaftlichen Spezialthemas soll der Studierende die Grundsätze wissenschaftlichen Recherchierens und Argumentierens lernen. Für eine weitere Vertiefung des wissenschaftlichen Arbeitens wird bei Studierenden des Masterstudiengangs insbesondere auf die kritische Bearbeitung der Seminarthemen Wert gelegt.

Eine Implementierung der Algorithmen in C++ / Java / Anylogic / CPLEX trägt zum weiteren Verständnis der Problemlösetechniken bei.

Mit Blick auf die Seminarvorträge werden die Studierenden mit den technischen Grundlagen von Präsentationen und mit den Grundlagen wissenschaftlicher Argumentation vertraut gemacht. Ebenfalls werden rhetorische Fähigkeiten vermittelt.