Software Laboratory: OR-Models II

  • type: practical course
  • chair: Professor Nickel
  • semester: Master
  • place:

    room S151/152 (CIP-Pool I), bdg. 11.40
  • time: Wednesday and Thursday, 09:00 - 11:30 
  • lecturer: Professor Stefan Nickel, Melanie Reuter 
  • sws: 3
  • ects: 4.5
  • lv-no.: 2550497
  • exam: see faculty page on examination dates: http://www.wiwi.kit.edu/pruefungstermine.php
  • information:

    Die Veranstaltung richtet sich ausschließlich an Masterstudenten. Der Kurs ist auf 30 Teilnehmer begrenzt. Der Anmeldezeitraum ist vom 01.02.2014 bis 30.03.2014. 

    Studenten, die bereits die erste Veranstaltung besucht und bestanden haben, können sich unter Angabe ihrer Matrikelnummer und ihres aktuellen Semesters hier anmelden. 

    Studenten, die den Kurs nicht besucht haben, aber zum Beispiel durch eine Seminar- oder Abschlussarbeit äquivalente Kenntnisse vorweisen können, schicken bei Ihrer Anmeldung ihren aktuellen sowie ihren Bachelornotenauszug mit und erläutern kurz ihre OPL-Kenntnisse. 

    Sollten zu Semesterbeginn noch Restplätze verfügbar sein, können diese unter Umständen an besonders motivierte und qualifizierte Studenten vergeben werden, die zum Beispiel keine Möglichkeit hatten, den ersten Kurs zu belegen, da sie den Bachelor an einer anderen Uni gemacht haben. Bei Interesse können diese Studenten sich hier innerhalb des Zeitraums anmelden und schicken bitte den aktuellen und den Bachelornotenauszug sowie ihren Lebenslauf mit. Für diese Studenten wird zu Beginn ein kurzer Einführungsteil angeboten, der für die Teilnahme am Software-Praktikum 2 verpflichtend ist. 

    Erst nach Erhalt einer Anmeldebestätigung ist ein Platz garantiert!

     

Contents

The task of solving combinatorial and nonlinear optimization problems imposes much higher requirements on suggested solution approaches as in linear programming. During the course of this software laboratory, students get to know important methods from combinatorial optimization, e.g. Branch & Cut- or Column Generation methods and are enabled to solve problems with the software system IBM ILOG CPLEX Optimization Studio and the corresponding modeling language OPL. In addition, issues of nonlinear optimization, e.g. quadratic optimization, are addressed. As an important part of the software laboratory, students get the possibility to model combinatorial and nonlinear problems and implement solution approaches in the software system.

The software laboratory also introduces some of the most frequently used modelling and programming languages that are used in practice to solve optimization problems.