Ereignisdiskrete Simulation in Produktion und Logistik

  • Typ: Vorlesung (V)
  • Semester: SS 2021
  • Ort:

    Online

  • Zeit:

    Mittwoch, 12:00-13:30 und 14:00-15:30

  • Dozent: Dr. Sven Spieckermann
  • SWS: 3
  • LVNr.: 2550488
  • Hinweis:

    Termine: 21.4., 5.5., 19.5., 2.6., 16.6., 23.6., 7.7.

    Aktueller Hinweis: Der Vorlesungstermin am 16.6. entfällt.

    UPDATE: Alle Teilnehmerplätze sind belegt. Die zugelassenen Teilnehmer erhalten bis 16.04. weiterführende Informationen per Mail.

    Bewerbung:

    ​Aufgrund der begrenzten Teilnehmerzahl dieser Vorlesung ist eine Bewerbung erforderlich. Die Bewerbung ist vom 10.03. bis zum 26.03., 23:55 über das Wiwi-Portal unter https://portal.wiwi.kit.edu/ys/4584 möglich. Außerhalb dieses Zeitraums ist keine Bewerbung möglich. Außer dem Master-Notenauszug werden keine weiteren Unterlagen oder Argumentationen berücksichtigt.

    Die Zulassung erfolgt nach Höhe des auf dem Master-Notenauszug ausgewiesenen Fachsemesters, d.h. Studierende in höherem Fachsemester haben Vorrang vor Studierenden in niedrigerem Fachsemester. Die Gründe für dieses Auswahlverfahren liegen darin, dass Studierende in höherem Semester weniger zukünftige Bewerbungschancen haben als Studierende in niedrigerem Semester und dass die Wahrscheinlichkeit für vorhandene einschlägige Master-Kenntnisse bei höhrerem Semester höher ist als bei niedrigerem Semester. Bei gleichem Fachsemester entscheiden die aus dem Master-Notenauszug hervorgehenden fachlichen Kenntnisse. Die Bekanntgabe über Zulassung bzw. Nicht-Zulassung erfolgt bis spätestens 31.03.

    Nur zugelassene Teilnehmer erhalten Zugang zu den Kursunterlagen und können an der Veranstaltung teilnehmen.

Inhalt

Simulation von Produktions- und Logistiksystemen ist ein Querschnittsthema. Es verbindet Fachkenntnisse aus der Produktionswirtschaft und dem Operations Research mit Kenntnissen aus dem Bereich Mathematik/Statistik sowie aus der Informatik und dem Software Engineering. Nach erfolgreicher Belegung der Vorlesung kennen die Studierenden die statistischen Grundlagen der diskreten Simulation, sie können entsprechende Software einordnen und anwenden, kennen die Bezüge zwischen Simulation und Optimierung sowie eine Reihe von Anwendungsbeispielen. Sie wissen ferner, wie eine Simulationsstudie zu strukturieren und worauf im Projektablauf zu achten ist.

VortragsspracheDeutsch
Literaturhinweise
  • Banks J., Carson II J. S., Nelson B. L., Nicol D. M. (2010) Discrete-event system simulation, 5.Aufl., Pearson, Upper Saddle River.
  • Eley, M. (2012): Simulation in der Logistik - Einführung in die Erstellung ereignisdiskreter Modelle unter Verwendung des Werkzeuges "Plant Simulation“, Springer, Berlin und Heidelberg
  • Kosturiak, J. und M. Gregor (1995): Simulation von Produktionssystemen. Springer, Wien und New York.
  • Law, A. M. (2015): Simulation Modeling and Analysis. 5th Edition, McGraw-Hill, New York usw.
  • Liebl, F. (1995): Simulation. 2. Auflage, Oldenbourg, München.
  • Noche, B. und S. Wenzel (1991): Marktspiegel Simulationstechnik. In: Produktion und Logistik. TÜV Rheinland, Köln.
  • Pidd, M. (2004): Computer Simulation in Management Science. 5th Edition, Wiley, Chichester.
  • Robinson S (2004) Simulation: the practice of model development and use. John Wiley & Sons, Chichester
  • VDI (2014): Simulation von Logistik-, Materialfluß- und Produktionssystemen. VDI Richtlinie 3633, Blatt 1, VDI-Verlag, Düsseldorf.