Ereignisdiskrete Simulation in Produktion und Logistik

  • Typ: Vorlesung
  • Lehrstuhl: Professor Nickel
  • Semester: Master
  • Ort:

    Raum 221, Geb. 11.40 (Kollegien am Ehrenhof)

  • Zeit: Mittwoch, 11:30 - 13:00 und 14:00 - 15:30 
  • Dozent:

    Dr. Sven Spieckermann

  • SWS: 3
  • ECTS: 4.5
  • LVNr.: 2550488
  • Prüfung: Die Prüfungsleistung besteht aus einer schriftlichen Ausarbeitung zur Semesteraufgabe und einer zugehörigen mündlichen Abschlussprüfung.
  • Hinweis:

    Die Veranstaltung findet 6x mittwochs jeweils in den Blöcken von 11:30-13:00 und 14:00-15:30 statt.

    Terminübersicht:

    - Mittwoch, 14.05., 11:30-13:00 und 14:00-15:30
    - Mittwoch, 28.05., 11:30-13:00 und 14:00-15:30
    - Mittwoch, 04.06., 11:30-13:00 und 14:00-15:30
    - Mittwoch, 18.06., 11:30-13:00 und 14:00-15:30
    - Mittwoch, 25.06., 11:30-13:00 und 14:00-15:30
    - Mittwoch, 16.07., 11:30-13:00 und 14:00-15:30

    Update 27.03.2014: Alle Plätze sind bereits belegt, d.h. es sind nur noch Einträge in die Warteliste möglich. Aktuelle Wartelistenlänge: 10

    Anmeldung:

    Aufgrund der begrenzten Teilnehmerzahl dieser Vorlesung ist eine Anmeldung per E-Mail an dunke@kit.edu erforderlich. Nur zugelassene Teilnehmer erhalten Zugang zu den Kursunterlagen und können an der Semesteraufgabe teilnehmen. Die Anmeldungen werden nach dem First-Come-First-Served-Prinzip behandelt; übersteigt die Anzahl der Anmeldungen die Anzahl der freien Plätze, so können Sie sich in die Warteliste eintragen lassen.

Inhalt

Simulation von Produktions- und Logistiksystemen ist ein Querschnittsthema. Es verbindet Fachkenntnisse aus der Produktionswirtschaft und dem Operations Research mit Kenntnissen aus dem Bereich Mathematik/Statistik sowie aus der Informatik und dem Software Engineering. Nach erfolgreicher Belegung der Vorlesung kennen die Studierenden die statistischen Grundlagen der diskreten Simulation, sie können entsprechende Software einordnen und anwenden, kennen die Bezüge zwischen Simulation und Optimierung sowie eine Reihe von Anwendungsbeispielen. Sie wissen ferner, wie eine Simulationsstudie zu strukturieren und worauf im Projektablauf zu achten ist.